多重季节性-使用Tbat()函数，-forecasting

Question

我开始使用tableau与R的集成，我使用的是预测图。

我有6年的数据(每小时)，具有多个季节性，如hourly、weekly和yearly。

library(forecast); data <- msts(.arg1, seasonal.periods=c(24, 7 * 24, 365 * 24)

我已经在tableau中应用了上面的内容。它需要8个小时才能完成，但没有得到好的结果。以前我使用的ts()函数在应用f=365,{days wise data}时显示了良好的结果，但在每小时的数据上显示的结果不是很好。

可能会有一些季节会被错过。我知道tbat()可以完成这项工作，但我需要在tableau上改进它。

Answer 1

约会是出了名的难。最大的问题是，你没有考虑到闰年，这将发生在任何六年窗口。节假日使生活变得更加复杂，因为一些节假日根据年份的不同落在一周中的不同日期，这可能会改变观察结果。

后退一步。你有什么样的数据？你想了解它的哪些方面？这将是最好的方法。