分片是否等同于mongoDB中的分布式数据库？

Question

我想将mongodb实现为分布式数据库，但我找不到合适的教程。每当我在mongodb中搜索分布式数据库时，都会给出分片的链接，所以我很困惑它们是不是都是一样的东西？

Answer 1

一般来说，如果你有一个读繁重的系统，你可能会想要使用replication。最大为50 secondaries的1 primary。secondaries分担读取压力，而primary负责写入。它是一个自动故障切换系统，因此当primary关闭时，其中一个secondaries将接管那里的工作，并成为新的primary。

然而，Sharding更加灵活。所有Shards共享写压力和读压力。也就是说，数据分布在不同的Shards中。每个分片可以由一个Replication系统组成，并且自动故障转移的工作原理如上所述。

我会首先选择replication，因为它很简单，基本上可以满足大多数场景。一旦还不够，你可以选择convert from replication to sharding。

这里还有另一个关于differences between replication and sharding的讨论，供您参考。

Answer 2

只是对分布式数据库的一些看法：

在90年代早期，许多应用程序都是基于桌面的，并且有一个包含MB/GB数据的本地数据库。

现在，随着基于web的应用程序的出现，可能会有数百万用户使用和存储他们的数据，这些数据可能会达到GB/TB/PB。在单个服务器上存储所有这些数据在经济上是昂贵的，因此存在一个服务器集群(或商用硬件)，其中的数据是水平分区的。分片是数据水平分区的另一个术语。例如，您有一个包含100行的Customer表，您希望将其分成4个服务器，您可以选择基于“key”的分片，其中客户的分布如下: SHARD-1(1-25)，SHARD-2(26-50)，SHARD-3(51-75)，SHARD-4(76-100)

分片可以通过两种方式完成：

基于

1. 散列的
2. Key based