在内存中具有耗时的对象

Question

以下代码是我的main函数的一部分

def main():
    model = GoodPackage.load_file_format('hello.bin', binary=True)
    do_stuff_with_model(model)

def do_stuff_with_model(model):
    do something~

假设hello.bin的大小是几to，加载它需要一段时间。do_stuff_with_model方法仍然不稳定，我必须进行大量迭代，直到我有一个稳定的版本。换句话说，我必须多次运行main函数才能完成调试。但是，由于每次我运行代码时都需要几分钟来加载模型，所以这很耗时。有没有办法将模型对象存储在其他地方，这样每次通过在控制台输入python my_code.py来运行代码时，我就不必等待了？我假设使用pickle也不会有什么帮助，因为文件仍然很大。

Answer 1

创建一个ramdisk怎么样？如果您有足够的内存，您可以将整个文件存储在RAM中。这将极大地提高速度，尽管每次重新启动计算机时，您可能都必须这样做。

在linux上创建ramdisk非常简单。只需创建一个目录：

mkdir ramdisk

并将其挂载为temps或ramfs文件系统：

mount -t tmpfs -o size=512m tmpfs ./ramdisk

在那里，您可以简单地将大文件复制到ramdisk。这样做的好处是，除了简单地更改大文件的路径外，您的代码完全保持不变。文件访问就像往常一样发生，但现在它更快了，因为它是从RAM加载它。