在Django中维护全局资源

Question

我正在写一个涉及一些自然语言处理的原型系统。所以我使用的是nltk中的Stanford解析器。

因此，在view函数中，我将调用一个函数，该函数将加载解析器，并解析句子。但是重复加载这个解析器完全是浪费资源和时间。有没有办法在全球范围内维护解析器，并在我想要的任何时候使用它。

os.environ['STANFORD_PARSER'] = os.path.join(
    os.path.expanduser('~'), 'stanford-parser/stanford-parser.jar')
os.environ['STANFORD_MODELS'] = os.path.join(
    os.path.expanduser('~'), 'stanford-parser/stanford-parser-3.5.2-models.jar')
parser = nltk.parse.stanford.StanfordParser(
    model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
parsed = parser.parse(sentence_which_differs_from_time_to_time)

Answer 1

将解析器创建代码放在模块级别(例如，在views.py中)，而不是放在函数内部。它将在第一次导入模块时调用一次。

当然，根据您的服务器的工作方式，可能会有多个实例在运行，因此代码将在每次启动新进程时运行。如果启动时间是一个真正需要考虑的问题，那么您可能希望考虑在单独的进程中运行它并使用IPC。

但通常在模块导入时运行代码就足够了。