在Encog中使用反向传播的前馈网络

Question

我使用的是jeff heaton的分类示例：

https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/classification/IrisClassification.java

我正在尝试找出在这个例子中将使用哪种学习算法和多少个隐藏层。我搞不懂这个。

Answer 1

对于学习算法，我建议使用RPRop，它是Encog提供的最通用的算法之一。您也可以尝试Levenberg Marquardt，但它在处理大型数据集时不能很好地扩展。

隐藏层本质上是超参数，找到正确的集合可能需要一些尝试和错误。我建议使用(num_inputs + num_outputs) * 1.5的单个隐藏层。这只是一个起点，你可以根据需要增加或减少。