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循环时间复杂度分析:
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Stack Overflow用户
提问于 2015-05-30 23:13:52
回答 1查看 47关注 0票数 1

为什么时间复杂度是O(n)而不是O(nlogn)?难道你不需要将外循环的复杂度乘以内循环的复杂度吗?

代码语言:javascript
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    int fun(int n){
    int count = 0;
    for (int i = n; i > 0; i /= 2)
        for (int j = 0; j < i; j++)
            count += 1;
    return count;
    }
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-05-30 23:21:48

在循环的第一次迭代中,内部循环覆盖n的一半,下一次迭代覆盖四分之一,然后是八分之一,依此类推。你可以用下面的函数来表示系数。如你所见,这是一个无穷级数,求和为1。因此,整个函数是O(n)。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/30547771

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