在推荐系统中，人的表现如何？

Question

Recommender systems是当今广泛使用的自动化算法，用于预测用户将购买哪些商品，某人会喜欢哪些电影/音乐，等等。它已经由著名的Netflix prize普及。

但是，如果推荐算法被人类取代，典型的成功率是多少？根据我的个人资料信息，包括年龄，爱好和首选电影列表，机器在识别电影方面比我喜欢的要好得多吗？有没有关于人类推荐其他人的能力的研究，可能是在不同的任务上？

Answer 1

这是一个棘手的问题。通常，这类机器是根据数据挖掘的结果从先前的数据中进行预测。这些数据可能是如此巨大，以至于人类无法在这些数据上找到任何模式。在这种情况下，机器比人类好得多，因为他们将实现其算法和智能预测。但如果你问机器知道人类的选择是什么，因为人类本身是不可预测的:)是的，有这么多研究人员致力于数据挖掘、自主代理或人类代理团队工作。我们可以通过搜索这些话题看到一些胖Google -er。祝你好运