更改ImageHash Python库中的散列大小

Question

我正在使用ImageHash库来生成图像的感知散列。该库声称能够生成不同大小的散列(64,128,256)，但我不知道如何获得128散列。

哈希大小由库重新缩放时的镜像大小决定，例如：

def average_hash(image, hash_size=8):
    image = image.convert("L").resize((hash_size, hash_size), Image.ANTIALIAS)

此处的默认值为8 (8x8图像= 64像素->灰度-> 64位)。

然而，128位散列是如何创建的呢？

第二件事，pHash的默认大小是32，正如here所解释的那样，但稍后将只计算左上角8x8部分的DCT值，因此同样是64位。离散余弦变换通过scipy.fftpack进行计算

def phash(image, hash_size=32):
    image = image.convert("L").resize((hash_size, hash_size), Image.ANTIALIAS)
    pixels = numpy.array(image.getdata(), dtype=numpy.float).reshape((hash_size, hash_size))
    dct = scipy.fftpack.dct(pixels)
    dctlowfreq = dct[:8, 1:9]
    avg = dctlowfreq.mean()
    diff = dctlowfreq > avg
    return ImageHash(diff)

如何更改散列大小？

无论使用哪个值，计算都将始终基于左上角的8x8，因此将始终为64！

奇怪的是，如果我从8个大小的pHash (从头开始调整图像大小)开始，我得到了56位的最终散列(即，计算7x8图像的散列:我不明白为什么在DCT计算中会发生这种情况-但我真的知道一点。

Answer 1

这看起来像是库中的一个bug，后来被修复了。phash的当前实现如下所示：

def phash(image, hash_size=8, highfreq_factor=4):
    """
    Perceptual Hash computation.
    Implementation follows http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html
    @image must be a PIL instance.
    """
    if hash_size < 2:
        raise ValueError("Hash size must be greater than or equal to 2")

    import scipy.fftpack
    img_size = hash_size * highfreq_factor
    image = image.convert("L").resize((img_size, img_size), Image.ANTIALIAS)
    pixels = numpy.asarray(image)
    dct = scipy.fftpack.dct(scipy.fftpack.dct(pixels, axis=0), axis=1)
    dctlowfreq = dct[:hash_size, :hash_size]
    med = numpy.median(dctlowfreq)
    diff = dctlowfreq > med
    return ImageHash(diff)

您将注意到，这正确地使用了hash_size而不是硬编码值。