sklearn.externals.joblib不加载pkl文件

Question

我从一位离开我公司的同事那里继承了一些代码，我注意到他写的一个电子邮件打开预测器已经有几个星期没有运行了。所以，我试着运行它。它到了下面这一行：

clf_predict = joblib.load(os.path.join(data_dir,'trained_random_forest.pkl'))

结果是：

File "/usr/local/lib/python2.7/distpackages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.py", line 425, in load
obj = unpickler.load()
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 858, in load dispatch[key](self)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1133, in load_reduce
value = func(*args)
File "sklearn/tree/_tree.pyx", line 923, in sklearn.tree._tree.Splitter.__cinit__ (sklearn/tree/_tree.c:8329)
TypeError: __cinit__() takes exactly 5 positional arguments (4 given)

根据我在文档中看到的内容，load的语法在我看来是正确的。因此，我最初的理论是，可能scikit-learn已经升级，无法读取当前的pickle文件(此时已有几个月的历史)。然而，我不确定它是不是升级了，而且我对sklearn的使用还很陌生，所以我不知道这会不会带来问题。感谢你能给出的任何建议

Answer 1

假设它对你的同事有效，而你的问题是由于sklearn升级造成的。拆分器初始化的额外参数是在this commit中引入的。您可以尝试在sklearn的早期版本中加载pkl文件，并从那里获取它。