再现结果/随机种子/灵敏度分析

Question

我正在NetLogo中构建一个成本效益模型(与传染病相关)，该模型由干预措施和“现状”队列组成，除了干预措施的影响外，它们的行为应该是相同的。我可以使用random-seed语句重现基本情况的结果(默认参数值)。然而，当我改变影响干预效果(例如，遵从性)的参数时，它会改变随机数生成过程，然后导致现状队列中的结果发生变化。我怎么才能避免这个问题呢？关于随机数生成过程，如何将一个队列从另一个队列中发生的更改中隔离出来？with-local- really语句对我没有真正的帮助。

Answer 1

不幸的是，您面临着两个严重的问题:除了全局随机数生成器之外，NetLogo实际上不提供对随机数生成器的访问，并且对该随机数生成器的大部分访问都是隐式的。例如，每当您使用ask时，您都是隐式地从全局PRNG进行绘制。

您也许能够使用with-local-randomness。例如，每次你在现状队列之外的ask海龟做一些事情的时候使用它。或者，要对特殊队列使用with-local-randomness，您可以通过以下方式开始仿真:生成种子序列，然后在仿真运行时使用该种子序列，在每次ask该队列执行某些操作(或生成随机数等)时重置随机状态。

Answer 2

队列是否需要同时运行(即它们是否交互)？如果没有，你可以简单地运行两个完全独立的实验-一个用于对照，另一个用于干预场景。