多类分类器

Question

我正在使用MFCC功能处理一个音频多类分类问题(噪声，血管，2种动物)。我用不同的分类器得到了不同的结果。我尝试了贝叶斯类型，人工神经网络，MSVM和决策树。

谁能告诉我这4个分类器的优缺点是什么？

非常感谢

Answer 1

没有“最好的”分类器http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem

对所有可能的数据分布类型进行平均，所有分类器的性能都是相同的。我们不能说是哪种算法..。是“最好的”。然而，在任何给定的数据分布或数据分布集上，通常都有一个最佳分类器。因此，当面对真实数据时，尝试许多分类器是一个好主意。考虑你的目的:它仅仅是为了获得正确的分数，还是为了解释数据？你是在寻求快速计算，小内存需求，还是在决策上的可信度？不同的分类器在这些维度上具有不同的属性。

Learning OpenCV第465页