将dataframe groupby转换为dataframe

Question

我所需要的就是将一个DataFrameGroupBy对象转换为一个DataFrame，以便使用df.to_excel()导出到excel。当我尝试执行df_groupby = pd.DataFrame(df_groupby)时，我得到了错误：PandasError: DataFrame constructor not properly called!

原始df：

 df = DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                       'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                 'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
                        'two', 'two', 'one', 'three'],
                 'C' : randn(8), 'D' : randn(8)})

In [2]: df
Out[2]: 
 A      B         C         D
 0  foo    one  0.469112 -0.861849
 1  bar    one -0.282863 -2.104569
 2  foo    two -1.509059 -0.494929
 3  bar  three -1.135632  1.071804
 4  foo    two  1.212112  0.721555
 5  bar    two -0.173215 -0.706771
 6  foo    one  0.119209 -1.039575
 7  foo  three -1.044236  0.271860

grouped = df.groupby('A')

我想导出grouped到excel。

Answer 1

我不确定你想要实现什么。所以这里有一组可能的答案。

但首先是坏消息。groupby对象不是DataFrame，无法将其保存为excel (或简单地转换为DataFrame)。

1)如果您只想对DataFrame进行排序，这也将对事物进行“分组”

df.sort('A').to_excel('filename.xls')

2)如果您想摆脱Excel中的默认索引

df.sort('A').to_excel('filename.xls', index=None)

3)如果希望在Excel中将每个组放在各自的工作表中

grouped = df.groupby('A')
from pandas import ExcelWriter
writer = ExcelWriter('filename.xls')
for k, g in grouped:
    g.to_excel(writer, k)
writer.save()

4)您可以将多个组连接成一个新的DataFrame。但这与上面的第一个排序选项基本相同

grouped = df.groupby('A')
new_df = pd.DataFrame()
for k, g in grouped:
    new_df = pd.concat([new_df, g], axis=0)
new_df.to_excel('filename.xls')

5)无意义的第一个练习……传递转换函数...但这只会把你的DataFrame还给你。

df = df.set_index('A')
grouped = df.groupby(level=0)
grouped.transform(lambda x: x).to_excel('filename.xls')

6)另一种无意义的练习...这一次使用直通过滤器函数...

# start with initial data
grouped = df.groupby('A')
grouped.filter(lambda x: True).to_excel('filename.xls')

7)如果你想查看groupby的内部，你可以执行以下操作...(但请注意，这不会保存到Excel) ...

# start with initial data
grouped = df.groupby('A')
groups = dict(list(grouped))
print[groups['foo'])
print[groups['bar'])