从Scikits-Image初始化RAG图的方法

Question

我想用我自己的数据初始化scikit-Image中的RAG图形对象，以便使用它对可视化的良好支持。

执行这样的初始化需要什么数据？我应该调用什么函数来执行这样的初始化？

Answer 1

现在从am图像初始化图形的唯一方法是rag_mean_color函数。它在一个图像和它的标签数组中输入。

标记的阵列可以从任何分割算法获得，例如在分割模块中实现的那些分割算法。

这里有一个使用Quickshift方法的快速示例。为了更好地可视化碎布，您可以使用matplotlib的任何颜色映射。

from skimage import data, segmentation
from skimage.future import graph
from matplotlib import pyplot as plt


img = data.chelsea()
# A colormap to draw the edge
cmap = plt.get_cmap('autumn')

# Labelled image
qs_labels = segmentation.quickshift(img, ratio=0.5)

# Image with boundaries marked
qs_marked = segmentation.mark_boundaries(img, qs_labels,color=(0,0,0))

# Constructing the RAG
qs_graph = graph.rag_mean_color(img, qs_labels)

#Drawing the RAG
qs_out = graph.draw_rag(qs_labels, qs_graph , qs_marked, colormap=cmap)

plt.imshow(qs_out)
plt.show()

您还可以查看更精致的RAG Drawing Example

谢谢