OpenVX光流金字塔性能

Question

问题是与传统OpenCV包相比，OpenVX的性能如何。你们知道吗，他们中的哪一个在光流金字塔的计算中速度更快？此操作在OpenCV中的函数如下: cv::buildOpticalFlowPyramid(nextFrame，nextPyr，winSize，maxLevel，true)，谁更快？

Answer 1

OpenVX只是一个标准。您可以比较一些OpenVX实现的性能。据我所知，目前只有OpenVX标准的示例实现(可以在Khronos官方网站上找到)是公开可用的。这个示例实现没有使用任何优化，所以我认为它会比OpenCV慢。要进行真正的比较，您需要等待某个供应商对OpenVX标准的正式生产实现。

Answer 2

我在Jetson TX2图形处理器上测试了openVX特征检测(哈里斯角点检测)和跟踪(LK光流金字塔)，并在2-5ms的范围内获得了算法运行时间(基于视频中的特征，在我的例子中，移动的汽车是在道路上捕捉特征)。

我不确定OpenCV CUDA版本是否能击败这一点。