如何使用MATLAB的narnet来预测变量的未来值

Question

给定一组变量的过去值，如何使用MATLAB的narnet来预测未来的值

以我的MATLAB的神经网络时间序列应用为例，如下所示：

T = oil_dataset; 
net = narnet(1:2,10); 
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,{},{},T); 
net = train(net,X,T,Xi,Ai); 
view(net) Y = net(Xs,Xi,Ai) 
plotresponse(T,Y)

如何预测oil_dataset的下10个值？

Answer 1

如果你使用Matlab NSTTool，在最后一步，你可以自动生成一个带有示例的脚本(点击“高级脚本”框)。在这段代码中，有一个如何预测多个值的示例。使用的函数是cnet。

这是我为我自己的网络生成的代码的一部分：

    [x1,xio,aio,t] = preparets(net,{},{},T);
    [y1,xfo,afo] = net(x1,xio,aio);
    [netc,xic,aic] = closeloop(net,xfo,afo);
    [y2,xfc,afc] = netc(cell(0,20),xic,aic); % Predict next 20 values