我的应用程序(使用php)性能非常慢,因为我的mysql表中有更多的数据,我的表结构如下所示。
`CREATE TABLE `xxxxx`
(`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`IP` varchar(45) NOT NULL,
`Cname` varchar(45) NOT NULL,
`Port` int(5) NOT NULL DEFAULT'3306',
`Variable` varchar(150) DEFAULT NULL,
`status` varchar(100) DEFAULT NULL,
`moddate` datetime NOT NULL,
`Servertime` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`,`moddate`),
KEY `idx_variable` (`Variable`) )
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=85054928 DEFAULT CHARSET=ucs2
/*!50100 PARTITION BY LIST ( MONTH (moddate))
(PARTITION Jan VALUES IN (1) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Feb VALUES IN (2) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Mar VALUES IN (3) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Apr VALUES IN (4) ENGINE = InnoDB,
PARTITION May VALUES IN (5) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Jun VALUES IN (6) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Jul VALUES IN (7) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Aug VALUES IN (8) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Sep VALUES IN (9) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Oct VALUES IN (10) ENGINE = InnoDB,
PARTITION Nov VALUES IN (11) ENGINE = InnoDB,
PARTITION DECM VALUES IN (12) ENGINE = InnoDB) */`它有大约4.2 GB的数据。我的获取数据的select语句是,
SELECT
`status`,
`moddate`
FROM
`xxxxxx`
WHERE
Cname='xxxx'
and ip='0.0.0.0'
and port='3306'
and Variable='xxxxxx'
and status REGEXP '^[0-9]+$|^ON$'
and moddate between '2015-01-01 00:47' and '2015-02-01 01:07';但需要4:00分钟。从15天开始,我就一直被这个问题困扰着。我知道我们需要将索引放在列上。但我不知道如何优化它。你可以请任何人建议我,哪些字段需要索引。或者分享任何其他链接来优化我的应用程序。谢谢..。
发布于 2015-04-08 18:36:41
我将查看where子句,并尝试首先确定较小的结果集字段,并将其放在复合索引的第一个位置
您可能有许多客户端"xxxxx“的条目,但IP地址的条目较少。不确定你的“变量”上下文是什么,也许这个更小。但我会试一试
( IP, port, cname, variable, moddate, status )但这基本上是几乎所有东西的索引。所以,也就是说,我可能会把它砍下来,看看性能是基于...
( IP, port, cname, moddate )经过更多的思考,将CName放在第一位可能会更好……
( CName, IP, port, variable, moddate, status )因为它击中我,cname可能就像一个网站地址,因为一个服务器在一个IP上可以托管许多网站名称,CName将小于整个IP地址。
发布于 2015-04-08 19:09:40
这是您的查询:
SELECT status, moddate
FROM xxxxx
WHERE Cname = 'xxxxxx' and
ip = '0.0.0.0' and
port = 3306 and
Variable = 'TABLE_LOCKS_IMMEDIATE' and
status REGEXP '^[0-9]+$|^ON$' and
moddate between '2015-01-01 00:47' and '2015-02-01 01:07';注意:port是一个整数,所以我删除了3306两边的单引号。有时,在某些数据库中,混合比较的使用可能会影响索引的使用(尽管在这种情况下可能不会)。
您的查询正在访问一个表,因此定义索引的起点是WHERE子句。包含表中提到的所有六列的索引称为“覆盖”索引。而覆盖索引通常是最好的性能。
对于这样的索引,从具有相等条件的列开始。然后你得到一个关于不等式和in的位置。然后其余的列都在索引中,这样引擎就不必访问数据页了。因此,最好的索引是xxxxxx(Cname, ip, port, Variable, moddate, status)。前四列的顺序对此查询没有什么不同,因为所有列在from子句中都有相等索引。
https://stackoverflow.com/questions/29511436
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