尝试创建一个用于检测人员的HOG实现

Question

我想创建类似于视频发现at this link的结果。我尝试了为Dalal和Triggs found here所做的工作而开发的对象检测和本地化工具包，我还尝试了trainHOG(https://github.com/DaHoC/trainHOG)，这是一个使用OpenCV的程序，可以训练它来检测人员。

对于ODL工具包，我在编译时遇到了问题，因为它的需求现在已经过时了。提供ODL需求的Ubuntu包(ImLib、Boost和Blitz)与ODL所需的包版本不兼容。我实际上花了很多精力来构建所需包的旧版本，但遇到了一个错误: error:没有匹配的函数来调用‘boost::program_options::validation_error::validation_error(std::basic_string)’+ argument.desc.find(*ai，false).format_name()；

对于trainHOG，我能够检测到人，但只有当他们在图像中非常小的时候。我也得到了很多误报。我用1133张正片和8500张负片训练它，它们的大小都是64x128。

Answer 1

OpenCV有一个HOG Descriptor接口，你可以很容易地使用它。

然而，HOG实现起来非常非常简单，你需要花费大量的时间来实现它。你可以参考this tutorial，我发现它对理解HOG非常有帮助。

如果你仍然发现问题，请让我知道，这样我就可以帮你编码了。