在使用SQLAlchemy时，如何缓存行而不是模型实例？

Question

我在python-memcached中使用SQLAlchemy。

在实际使用真正的SQLAlchemy查询之前，我首先检查是否缓存了相应的键，如果它还没有缓存，我将在缓存中set找到的实例(这是一个SQLAlchemy模型对象)。

对于我的大多数函数来说，这已经足够快了，但是在查询数以千计的对象的函数中，在cPickle.loads中花费了相当多的时间来反序列化对象。

因为元组/字典行的序列化和反序列化可能比对象的序列化和反序列化快几倍，所以我想知道是否可以以某种方式缓存行。

Answer 1

您可以使用dogpile cache包来实现这一点。

甚至有一个在SQLAlchemy documentation website上的用法示例。