对指定数量的工作进程使用matlabpool

Question

为了加快速度，我使用matlabpool open 8命令已经有一段时间了。然而，我只是尝试使用它，被拒绝了8个核心，现在限制到4个。

我的笔记本电脑是一个有4个内核但超线程的i7，这意味着我可以让matlab在8个虚拟内核上工作。

同时，我注意到以下警告消息：

Warning: matlabpool will be removed in a future release. Use parpool instead.

由于某些原因，MathsWorks似乎认为这是一个很好的更新。

你知道如何让我的代码再次在8核上运行吗？

注意:我一直在使用R2010b (我想)，现在正在使用R2014b。

Answer 1

看起来@horchler为你在评论中的问题提供了一个直接的solution。

然而，我建议坚持使用MATLAB建议的默认4个工作者，而不是使用8。你不太可能通过移动到8来获得显著的加速，你甚至可能会放慢一些速度。

你有四个物理核心，它们只能做这么多的工作。超线程使操作系统能够通过交错在虚拟核对上完成的操作来假装有8个核。

这对于Outlook这样的应用程序非常有用，这些应用程序不是计算密集型的，但需要同时显示大量操作，以便在通过网络连接检查电子邮件时保持GUI响应。

但是对于像MATLAB这样的计算密集型应用程序，它不会给你带来任何形式的真正的加速，因为操作只是交错的-你没有增加4个真实的物理核心可以做的工作量。此外，在执行超线程时会有很小的开销。

根据我的经验，通过关闭超线程，MATLAB将会略微受益。(当然，其他东西，如Outlook，不会:您的选择)。