blocks|key|383454|text|最常见的方法是使用type+3+UUID，即具有极低冲突机会的伪随机标识符。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|383455|如果出于某种原因你真的需要连续的(或者至少是单调的)标识符，那么你将需要从单个源生成它们，并且这个单一的源可能需要分离出来作为一个服务，例如Twitter+Snowflake。|383456|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_4_.28random.29|1|https://github.com/twitter/snowflake/tree/snowflake-2010^0|9|B|0|0|1Y|H|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

Most common approach is to use a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_4_.28random.29" rel="nofollow">type 3 UUID</a>, i.e. a pseudo-random identifier with extremely, extremely low collision chance.

If you really need sequential (or at least monotonic) identifiers for some reason, then you will need to generate them from a single source, and this single source may need to be separated out as a service, e.g. <a href="https://github.com/twitter/snowflake/tree/snowflake-2010" rel="nofollow">Twitter Snowflake</a>.

blocks|key|3852466|text|是。我同意UUID的方法。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3852467|3852468|，但请确保您重构您的ER模型，以便在标准化实体和deNormalised实体之间有适当的平衡。|blockquote|3852469|3852470|3852471|如果您在BigData架构中移动现有的应用程序ER模型，那么它可能会降低性能，因为它可能需要与BigTable进行联接。|3852472|在将数据存储到NoSql数据库时，|3852473|还确保您知道访问数据的密钥是强大的，并且在更新数据时不会发生变化|3852474|3852475|3852476|这个链接可以让你对上面的内容有所了解。|3852477|3852478|Transition-RDBMS-NoSQL|unordered-list-item|3852479|relational-databases-vs-non-relational-databases|3852480|3852481|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_4_.28random.29|1|https://www.infoq.com/articles/Transition-RDBMS-NoSQL/|2|http://www.jamesserra.com/archive/2015/08/relational-databases-vs-non-relational-databases/^0|5|4|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|M|1|0|0|1C|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1C|8|@]|9|@$A|1D|B|1E|1|1F]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|1H|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|G|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|V|5|W|7|1R|8|@]|9|@$A|1S|B|1T|1|1U]]|C|$]]|$1|X|3|Y|5|W|7|1V|8|@]|9|@$A|1W|B|1X|1|1Y]]|C|$]]|$1|Z|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|C|$16|17]]|18|$5|13|14|15|C|$16|19]]|1A|$5|13|14|15|C|$16|1B]]]]

Yes. I agree with <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_4_.28random.29" rel="nofollow noreferrer">UUID</a> approach.

<blockquote>
 but please make sure that you refactor your ER model to have proper balance between normalised and deNormalised entity.
</blockquote>

If you move your existing application ER model as is in BigData architecture then it would slow down performance as it might have to do joins with BigTable.

<blockquote>
 Also make sure that you know your Key to access data is strong and not changing when data is updated while storing in NoSql database
</blockquote>

This link will give u some idea about above

<ul>
<li><a href="https://www.infoq.com/articles/Transition-RDBMS-NoSQL/" rel="nofollow noreferrer">Transition-RDBMS-NoSQL</a></li>
<li><a href="http://www.jamesserra.com/archive/2015/08/relational-databases-vs-non-relational-databases/" rel="nofollow noreferrer">relational-databases-vs-non-relational-databases</a></li>
</ul>

We are planning to move our Transactional data into BigData platform and do the analysis there. One challenge we faced is how can we create auto-increment in bigData. We need it to generate Surrogate keys.

How to create surrogate Key in BigData

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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