使用Argonaut在JSON数组上进行映射

Question

我在艰难地阅读Argonaut文档时遇到了困难，所以我想我只需要一个简单的例子。

val input = """{"a":[{"b":4},{"b":5}]}"""

val output = ??? // desired value: List(4, 5)

我可以将光标移到数组中：

Parse.parse(input).map((jObjectPL >=> jsonObjectPL("a") >=> jArrayPL)(_))
// scalaz.\/[String,Option[scalaz.IndexedStore[argonaut.Argonaut.JsonArray,
//  argonaut.Argonaut.JsonArray,argonaut.Json]]] =
// \/-(Some(IndexedStoreT((<function1>,List({"b":4}, {"b":5})))))

但是然后呢？我在正确的轨道上吗？我应该为此使用游标吗？

编辑--我想，这是一些进展。我为这个列表写了一个解码器：

Parse.parse("""[{"b": 4}, {"b": 5}]""")
  .map(_.as(IListDecodeJson(DecodeJson(_.downField("b").as[Int]))))
// scalaz.\/[String,argonaut.DecodeResult[scalaz.IList[Int]]] =
// \/-(DecodeResult(\/-([4,5])))

编辑-慢慢地开始把它放在一起...

Parse.parse(input).map(_.as[HCursor].flatMap(_.downField("a").as(
  IListDecodeJson(DecodeJson(_.downField("b").as[Int])))))
// scalaz.\/[String,argonaut.DecodeResult[scalaz.IList[Int]]] =
// \/-(DecodeResult(\/-([4,5])))

编辑-所以我想到目前为止我最好的解决方案是：

Parse.parse(input).map(_.as(
  DecodeJson(_.downField("a").as(
    IListDecodeJson(DecodeJson(_.downField("b").as[Int])).map(_.toList)
  ))
))

不过，感觉有点冗长。

Answer 1

你可以很好地使用are中的新的Monocle支持(我在这里使用的是are master，因为6.1里程碑仍然在Monocle0.5上)：

import argonaut._, Argonaut._
import scalaz._, Scalaz._
import monocle._, Monocle._

val lens =
  Parse.parseOptional ^<-? 
  jObjectPrism        ^|-?
  index("a")          ^<-?
  jArrayPrism         ^|->>
  each                ^<-?
  jObjectPrism        ^|-?
  index("b")          ^<-?
  jIntPrism

然后：

scala> lens.getAll("""{"a":[{"b":4},{"b":5}]}""")
res0: scalaz.IList[Int] = [4,5]

操作符一开始看起来很可怕，但你会习惯它们，而且组成的代码读起来也很自然。当然，由于这是一个镜头，除了getAll之外，你还可以使用所有类型的操作。

Answer 2

这种案例分类可能不是你想要的方式，但这是我的2点意见。

case class B(b: Int)
object B {
  implicit def BCodecJson: CodecJson[B] =
  casecodec1(B.apply, B.unapply)("b")
}

val jsonString = """{"a":[{"b":4},{"b":5}]}"""
val vals: List[Int] = Parse.parseOption(jsonString).map { json: Json =>
    (json -|| List("a")).flatMap(_.as[List[B]].value).getOrElse(Nil).map(_.b)
  }.getOrElse(Nil)

我想这就够了。