ValueError:操作数无法与形状一起广播(400，) (2，)

Question

由于某种原因，我在这个code...and上得到了一个模块对象不可调用的错误，我真的不明白为什么？

def func (t,a,x):
return
`plt.plot(t,(exp(a*t))*x(), label="lalala")` 

....and回溯

plt.plot(t,(exp(a*t))*x(), label="lalala") TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

将x()更改为x之后

x=np.array([1,100])
t=np.linspace(1,10,400)
def func (t,a,x):
    return plt.plot(t,(exp(a*t))*x, label="lalala")

现在我明白了：

ValueError:操作数无法与形状一起广播(400，) (2，)

目标是使用函数绘制图形：

随时间变化的exp(a*t)*x t...=>y= exp(a*t)*x

Y轴上，t是x轴。

a是孔时间常数，t(1,10,400)和x(1,100)会发生变化。

Answer 1

很难确定你想要的是什么，但从你的编辑来看，你似乎有两个x的值，你想要在时间范围t=np.linspace(1,10,400)上绘制y= x.exp(a.t)的图形。在这种情况下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = 2
x = np.array([1,100])
t=np.linspace(1,10,400)
def func(t, a, z):
    return z * np.exp(a * t)

plt.plot(t,func(t, a, x[0]))
plt.plot(t,func(t, a, x[1]))

出现这个错误是因为x是一个包含两个值的数组，而NumPy (在没有帮助的情况下)不知道如何根据时间数组“广播”这两个值。如果希望func生成一个形状为(2,400)的数组来响应输入x，请使用np.newaxis在x数组中创建缺少的第二个轴：

func(t, a, x[:,np.newaxis])