基于SPSS的线性回归数据清洗

Question

我有大量的数据，我想使用自变量A和B，通过多元线性回归来预测因变量C。但现在一些A和B缺乏价值(它可能只缺少A，只缺少B，或者两者都缺少)。

我如何处理它们，以便我的数据能够很好地进行预测？谢谢!

Answer 1

我不确定我是否明白你的问题。

好吧，让我们来看看线性回归的命令语法参考：

默认情况下，活动数据集中所有选定变量的有效值的所有情况都用于计算回归方程所基于的相关矩阵。

这意味着，所有缺少值的情况都会自动从分析中排除。