基于支持向量机的三维阵列动作识别

Question

我正在使用Matlab研究动作识别主题。每个视频包含特定数量的帧，并且每个帧包含X、y、z的不同坐标。

在提取特征后，我得到了一个单元数组，其中包含每个视频的3D数组。让我们明确一下数字:我有40个视频，这给了我40x1个细胞阵列。每个单元包含128x3xN，其中N是帧数。具有对应的标签阵列40x1双阵列。

前10个视频示例：

<128x3x54 double>
<128x3x43 double>
<128x3x43 double>
<128x3x55 double>
<128x3x31 double>
<128x3x45 double>
<128x3x45 double>
<128x3x33 double>
<128x3x38 double>
<128x3x38 double>

我想使用libSVM对这些视频进行分类，如何才能将维度更改为2D数组并保留特征的含义？并且每个视频都有相似的阵列尺寸？

Answer 1

例如

10个操作*每个* (128x3xN)个特征的40个视频=用于训练的SVM的输入，它创建具有(128x3xN)个特征的400行，并且需要400个标签用于训练

对于测试，您具有1个动作*1个视频* (128x3xN)特征，以便从经过训练的SVM预测动作