Matplotlib:使用twinx时在图例上绘制的数据

Question

我正在尝试使用Python和Matplotlib来绘制许多不同的数据集。我使用twinx在主轴上绘制一个数据集，在次轴上绘制另一个数据集。我希望这些数据集有两个独立的图例。

在我当前的解决方案中，来自次轴的数据将绘制在主轴图例的顶部，而来自主轴的数据不会绘制在次轴图例上。

我已经根据这里的示例生成了一个简化版本：http://matplotlib.org/users/legend_guide.html

这是我到目前为止所知道的：

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

fig, ax1 = plt.subplots()
fig.set_size_inches(18/1.5, 10/1.5)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--')
ax2.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4)

ax1.legend(loc=2, borderaxespad=1.)
ax2.legend(loc=1, borderaxespad=1.)

pylab.savefig('test.png',bbox_inches='tight', dpi=300, facecolor='w', edgecolor='k')

结果如下图所示：

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如图所示，在ax1图例上绘制来自ax2的数据，我希望图例在数据的顶部。这里我漏掉了什么？

谢谢你的帮助。

Answer 1

诀窍是绘制第一个图例，删除它，然后使用add_artist()在第二个轴上重新绘制它：

legend_1 = ax1.legend(loc=2, borderaxespad=1.)
legend_1.remove()
ax2.legend(loc=1, borderaxespad=1.)
ax2.add_artist(legend_1)

致敬@ImportanceOfBeingErnest：

https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3706#issuecomment-378407795

Answer 2

您可以使用以下内容替换图例设置行：

ax1.legend(loc=1, borderaxespad=1.).set_zorder(2)
ax2.legend(loc=2, borderaxespad=1.).set_zorder(2)

它应该能起到这个作用。

请注意，位置已更改为与线相对应，并且在定义图例后应用了.set_zorder()方法。

zorder中的整数越高，它将被绘制在“更高”的图层上。

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