我正在使用GMM模型进行背景减影,但很困惑。实现最多的是EM_GMM,它使用K高斯对背景建模,每个像素对每个高斯都有一个权重,换句话说,图像是用K高斯建模的。在我阅读了stauffer的论文"Adaptive background mixture models for real-time tracking“后,我认为每个像素有K个高斯,换句话说,图像总共有n*K个高斯,n是图像中的像素数。所以..。我不知道我的想法是否正确,寻求帮助...
发布于 2015-03-11 14:38:02
一般来说,这个想法是假设有一个包含K个高斯分布的随机数生成器,为了随机生成一个像素,您可以在K个分布之间随机选择,然后从选择的分布中生成随机颜色。随着时间的推移,分布确实会发生变化,但它们的变化非常缓慢,因此大量像素共享相同的底层分布。
这在P4的顶部就在等式(5)之前解释了“每个新的像素值,Xt,对照现有的K高斯分布进行检查,直到找到匹配为止”
https://stackoverflow.com/questions/28977553
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