Viola-Jones中“白色矩形减去灰色矩形中的像素之和”的含义

Question

我正在尝试理解Viola-Jones减去“位于白色矩形内的像素之和是从灰色矩形中的像素之和减去”的结果的平均值。减法的结果和脸部有什么关系?谢谢

期刊来自Paul Viola和Micheal J. Jones的鲁棒实时人脸检测

Answer 1

我相信您正在谈论的是Viola-Jones算法的原始变体中使用的Haar-like features。类似Haar的特性是非常简单的“盒子过滤器”。它们近似一阶和二阶高斯导数滤波器。

假设你有一个1x4的Haar滤波器，它看起来像这样：-1 -11。应用这个滤波器相当于从右边的两个像素的和中减去左边两个像素的和。如果您在图像中的每个位置执行此操作，您将获得图像的一阶x导数的近似值。

应用这种形式的滤波器，即由1或-1填充的矩形区域组成，可以使用一种称为积分图像的技术非常有效地完成。这就是为什么Viola-Jones算法使用Haar特征。