图像处理

Question

我有几个位图图像，想要分割和访问连续色调高度相关区域的位置(并想知道大小)，我的意思是连续色调区域(高相关段)只包含完全相同的像素值的区域。我有图像处理的经验，正在使用c++和opencv，但我没有找到这样做的库，我担心如果我这样做，我会失去性能和计算变得低效，而我需要进一步处理很多事情。在这段时间里，但由于这10年的科学离开，我变得笨拙，我找不到答案，因为我年轻，如果你在这方面的任何想法，我将不胜感激，因为我卡住了。感谢您的阅读和帮助。

Answer 1

我可以使用ImageMagick演示我的注释的概念，这个测试图像具有噪声的有用属性，这意味着你可以在SO的白色背景上看到它，而算法不应该看到它。

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我可以在15x15的面积上求平均值，如下所示：

convert test.png -statistic mean 15x15 x.png

这就给出了这个

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然后阈值和反转它，这样你就可以看到连续色调的区域识别为白色

convert test.png -statistic mean 15x15 test.png -compose difference -composite -depth 8 -threshold 1 -negate x.png

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您可以尝试不同宽度和高度的模糊长方体，如下所示：

#!/bin/bash
for x in 3 7 15 25; do
   for y in 3 7 15 25; do
     convert -label "${x}x${y}" test.png -statistic mean ${x}x${y} miff:-
   done
done | montage - -frame 5 -tile 4x out.png

这就给出了：

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并且相应的掩码图像如下：

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您可以将其传递到连接组件分析中，如下所示：

convert test.png -statistic mean 5x5                   \
        test.png -compose difference -composite        \
        -depth 8 -threshold 1 -negate                  \
        -define connected-components:verbose=true      \
        -define connected-components:area-threshold=20 \
        -connected-components 8 -auto-level blobs.png

这将为您提供包含斑点坐标的

Objects (id: bounding-box centroid area mean-color):
  0: 500x500+0+0 270.8,271.7 177169 srgb(0,0,0)
  1: 216x216+52+41 159.5,148.5 46656 srgb(255,255,255)
  8: 114x114+63+351 119.5,407.5 10039 srgb(255,255,255)
  2: 81x100+354+47 394.0,96.5 8100 srgb(255,255,255)
  5: 49x49+348+204 372.0,228.0 2401 srgb(255,255,255)
  6: 358x5+55+287 233.5,289.0 1790 srgb(255,255,255)
  10: 45x45+244+383 265.9,405.0 1520 srgb(255,255,255)
  3: 4x289+451+181 452.5,325.0 1156 srgb(255,255,255)
  7: 122x4+57+309 117.5,310.5 488 srgb(255,255,255)
  9: 4x114+416+356 417.5,412.5 456 srgb(255,255,255)
  4: 15x15+312+185 319.0,192.0 225 srgb(255,255,255)

然后，我可以在原始图像的顶部勾勒出检测到的区域：

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