Matlab中的k-NN分类器

Question

所以，一旦我从附加在这里的原始图像中提取出我想要的图像，

我认为轮廓长度是特征1，轮廓面积是特征2。我使用sum(sum(ds))来计算每个物种的二值图像中白色像素的数量。ds是此处附加的图像。然后我通过下面的代码找到了轮廓线区域，即conotur所包含的像素数。

area=0;
for col=1:464 
    temp=find(ds(:,col)==1);  
    if temp 
        area= area + (temp(end)-temp(1)+1); 
    end
end
area;

现在，我应该绘制特征1与特征2的关系图，检查是否有可分离的簇，并使用k-NN进行分类。谁能告诉我如何绘制，检查和分类。谢谢！

Answer 1

您可以通过以下方式绘制它：

figure(1);
plot(feature1_classA,feature2_classA,'b.');
plot(feature1_classOther,feature2_classOther,'r.');

然后检查蓝点是否以某种方式从蓝点中分离出来。

KNN可以很容易地实现。你需要一些带标签的数据集。在对新数据点进行分类时，在标记的数据集中找到K个最近的点，并检查大多数点来自哪个类。将这个标签提升到新的数据点。实现起来应该不会那么难。