如何诊断烧瓶性能差？

Question

我有一个烧瓶应用程序和PostgreSQL数据库。从某个时间点开始，应用程序开始出现不稳定的行为:响应时间非常长，并且由于某些原因，Flask应用程序进程占用了60%的可用内存。最终(经过几天的正常运行时间，大约3到5天)应用程序变得不可用，因为与它的每次交互都需要超过一分钟的时间才能完成，或者完全超时。

如何诊断此行为？有没有合适的方法来确定延迟是从哪里来的，以及为什么要使用这么多内存？

Answer 1

通过添加以下代码，您可以使用werkzeug的内置分析器分析Flask应用程序：

from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware
from app import app

app.config['PROFILE'] = True
app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app, restrictions = [30])
app.run(debug = True)

或者，您可以使用Flask-runner从命令行运行它

$ python hello.py --profile --profile-count 30

关于Postgres，看看logging documentation。