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社区首页 >问答首页 >用于呈现文本挖掘结果的数据可视化技术

问用于呈现文本挖掘结果的数据可视化技术
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Stack Overflow用户
提问于 2015-02-14 12:24:10
回答 1查看 453关注 0票数 4

我正在使用文本挖掘来探索自然语言语料库中跨语音域的术语使用差异。这项研究将主要关注关键术语的分布。在视觉上呈现这类信息的一些适当和有效的方法是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-06 01:01:06

许多文本挖掘方法都以单、双和三个单词对的频率为中心--特别是在进行探索性数据分析时。所以你可以依靠条形图/柱状图,直方图。如果不是太密集,也不是太多克,单词云可能会很有用。

如果你在谈论ML结果,那么你可能会更少地依赖可视化,而更多地依赖于预测和系数。

我刚刚为我的Coursera类做了一些探索性的文本分析:http://rpubs.com/polyoptik/coursera-capstone-milestone-report

我很乐意进一步讨论,我发现这项工作令人兴奋。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/28512397

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