用于猪训练的LibLinear + grid.py (LibSVM)

Question

到目前为止，我一直在训练一只猪使用LibLinear来检测物体，结果相当好。当我看到包含在LibSVM包中的grid.py python脚本时，我通过使用不同的C值进行交叉验证重新创建了这个脚本。

然而，此脚本尝试C和gamma的不同值，但liblinear没有gamma参数，那么bias参数是否类似于LibSVM的gamma？

谢谢!

Answer 1

Gamma是RBF核的一个参数。LibLinear是C-SVM的替代方案(通常更快)，它使用线性核。因此，不使用gamma参数，而使用C参数，因为它来自C-SVM。

LibSVM附带的grid.py脚本使用C-SVM公式和RBF内核。因此，要在LibLinear中使用它，您应该通过传递"-log2g null“禁用gamma，并将grid.py上LibSVM的训练/预测二进制文件的路径更新为LibLinear二进制文件。

为了更好地理解，我建议你阅读这篇由LibSVM/lib线性的作者写的quick practical tutorial。