我正在使用PyTesser来破坏一个captcha。PyTesser使用tesseract python ocr库。在将图像放入PyTesser之前,我使用了一些过滤。一步一步我的代码:输入图片是:

from PIL import Image
img = Image.open('1.gif')
img = img.convert("RGBA")
pixdata = img.load()
# Clean the background noise, if color != black, then set to white.
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][0] < 90:
pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][2] < 136:
pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][3] > 0:
pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save("input-black.gif", "GIF")应用此代码后,输出为:

现在,
im_orig = Image.open('input-black.gif')
big = im_orig.resize((116, 56), Image.NEAREST)
ext = ".tif"
big.save("input-NEAREST" + ext)在此代码片段之后,输出图像为:

最后,当我应用这个的时候
from pytesser import *
image = Image.open('input-NEAREST.tif')
print image_to_string(image)我正在获取输出%/ww
请帮我找出正确的结果。
如果我尝试处理这些图像,此代码可以成功地识别字母。


发布于 2018-09-29 02:27:44
在执行captcha识别器之前,您需要执行一些基本的形态学图像操作来删除行。尝试组合使用ndimage.binary_erosion和ndimage.binary_dilation。
https://stackoverflow.com/questions/28425336
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