5个数字摘要我得到了6个数字

Question

我有一列，有10000行，我想根据它们的密度来分隔这些数字。所以我使用summary()来查看它的大致情况，但是我得到了6个数字的摘要，最后一个是NA的。但是不应该有任何NAs，因为这是一个for循环的结果，我已经消除了所有的“inf”。我如何才能看到这些NAs在哪里并删除它们呢？结果如下所示

summary(HOT$score)
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
0.945   2.714   5.180   5.612   7.976  21.420      97    

感谢您在此之前的任何想法。

感谢所有评论者的帮助，我找到了那些NAs。但我搞不懂为什么它会变成NA。这是运行max()的结果。说

c<-c(21:30)
d<-c(31:40) 
bb<-as.data.frame(cbind(c,d))
h=42
max(bb$c[which(h<bb$c)])
[1] -Inf
Warning message:
In max(bb$c[which(h < bb$c)]) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf

所以如果它没有结果，它将返回-Inf，我不知道结果会是NA。

Answer 1

如果想要查看感兴趣的列中哪些行具有NA，请输入HOT[is.na(HOT$score), ]。要删除包含NA%s的行，请参见this question。

Answer 2

HOT <- HOT[!is.na(HOT$score),]

应该会给你排序的。如果你有更多的问题，请留言。