blocks|key|1407983|text|In-order、post-order和pre-order不是表示树的方式，而是遍历树的方式。有趣的是选择一个遍历而不是另一个的原因。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1407984|预排序遍历对于复制节点和边以生成二叉树的完整副本非常有用。它们对于(从表达式树)生成前缀表达式也很有用。|1407985|在删除节点和值时使用后序遍历可能会删除整个二叉树。类似地，它们还可以生成二叉树的后缀表示。|1407986|最后，顺序遍历对于二进制搜索树很有用，因为它们按顺序返回底层集合中的值。|1407987|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

In-order, post-order, and pre-order are not ways to represent a tree but ways to traverse the tree. Where it gets interesting is the reasons for choosing one traversal over another.

Pre-order traversals are very useful for duplicating nodes and edges to make a complete duplicate of a binary tree. They are also useful for making prefix expressions (from expression trees.

Using post-order traversals while deleting nodes and values can delete an entire binary tree. Similarly, they can also generate a postfix representation of a binary tree.

Finally, in-order traversals are useful for binary search trees because they return values from the underlying set in order.

blocks|key|5702155|text|Pre-order、In-order和Post-order是三种遍历树的方法。上述三种遍历属于深度优先遍历。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|5702156|以下图为例：|5702157|​|5702158|📷|atomic|5702159|5702160|Depth+First+Pre-order遵循Node+->+Left_Child+->右子节点约定。如果你在我们当前的例子中使用它，你应该会得到：|5702161|A、B、D、E、C|5702162|它看起来是这样的：|5702163|D、B、E、A、C|5702164|5702165|D、E、B、C、A|5702166|Breadth+First+Level-Order遍历是一种遍历，您从根节点开始，然后从左到右向下遍历树的每一层。它看起来像这样：|5702167|A、B、C、D、E|5702168|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/81bde62db38e0eae0d2bfc3f90b1aae7.png|imageAlt^0|0|9|A|8|J|A|1B|4|0|0|0|0|1|0|0|0|0|L|0|0|9|0|0|0|9|0|0|0|9|0|0|P|0|0|9|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1B|8|@$9|1C|A|1D|B|C]|$9|1E|A|1F|B|C]|$9|1G|A|1H|B|C]|$9|1I|A|1J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1K|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1M|8|@]|D|@$9|1N|A|1O|1|1P]]|E|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|1Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1R|8|@$9|1S|A|1T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1U|8|@$9|1V|A|1W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1Y|8|@$9|1Z|A|20|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|S|5|6|7|21|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|W|3|X|5|6|7|22|8|@$9|23|A|24|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|25|8|@$9|26|A|27|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|10|3|11|5|6|7|28|8|@$9|29|A|2A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|12|3|-4|5|6|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]]|13|$14|$5|15|16|17|E|$18|19|1A|-4]]]]

The Pre-order, In-order, Post-order are three ways to traverse a tree.
The above three types of traversal belong to the Depth First traversal.
Take the below picture as an example:
<a href="https://i.stack.imgur.com/gM4BX.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/gM4BX.png" alt="enter image description here" /></a>
The Depth First Pre-order follows the Node -&gt; Left_Child -&gt; Right-Child convention. And if you use it on our current example, you should get:
A, B, D, E, C
The Depth First In-Order traversal follows the Left-Child -&gt; Node -&gt; Right-Child convention. It looks like this:
D, B, E, A, C
The Depth First Post-Order traversal follows the Left-Node -&gt; Right-Node -&gt; Node convention. That's how it looks:
D, E, B, C, A
The Breadth First Level-Order traversal, is a traversal where you start from the Root Node and go down each level of you tree reading nodes from left to right.
It would look like this:
A, B, C, D, E

What sense does it make to, say, visit children before parent in inorder and postorder? I understand that inorder, preorder and postorder traversal are just a way to represent a tree. Am I correct?

inorder and postorder traversal

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比如说，在父母之前按顺序和顺序去探望孩子有什么意义呢？我知道inorder，preorder和postorder遍历只是一种表示树的方式。我说的对吗？

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