使用openmp时运行的线程数不一致

Question

我有一个带有openmp的c程序，并行for.The机器有24个内核。每个并行任务访问mmap文件中的不同位置，并进行一些计算。我没有设置任何特定的线程数。我让openmp来决定。当我查看htop时，我发现一次运行的线程数量有很大的不一致。有时，所有24个核心都被100%使用，整个任务很快就完成了，但在其他时候，htop显示只有2-3个线程(与除我的程序之外的所有其他进程/线程相结合)在运行。我还看到，当只有2-3个线程在运行时，大多数内核几乎不会被占用。

在任何给定时间运行的线程数量不一致的原因可能是什么，是否有一种方法可以通过我的程序控制行为，使结果在某种程度上是可预测的。目前，我的程序可能需要7秒甚至超过1分钟才能完成。

提前感谢！

添加gprof输出

Each sample counts as 0.01 seconds.
%   cumulative   self              self     total
time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name
43.50     26.62    26.62                             __libc_csu_init
41.91     52.26    25.65     4985     5.14     5.14  _get_entity
9.08     57.81     5.55                             __libc_csu_fini
4.61     60.64     2.82     5000     0.56     0.56  common_count_2
0.74     61.09     0.45        1   450.27   450.27  _get_first_entity
0.16     61.19     0.10                             main
0.00     61.19     0.00        1     0.00     0.00  copy_index

Answer 1

OpenMP试图通过减少线程数量来帮助您，因为它认为您的并行性不够。此行为可由代码中的OMP_DYNAMIC环境变量或omp_set_dynamic函数调用控制。默认情况下，它应该被禁用，但它值得仔细检查。

动态一词的这种用法不应与表示动态调度的调度( dynamic )相混淆。OMP_DYNAMIC指的是动态数量的线程，而不是动态地将工作调度到固定数量的线程(调度(动态)。