Weka中的融合分类器？

Question

我有一个包含20个特征的数据集。年龄10分，体重10分。我想分别对这两个分类器的数据进行分类，然后使用这两个分类器的结果作为最终结果的第三个分类器的输入。

有没有可能用Weka？

Answer 1

在WEKA (或任何两个模型)中可以融合决策，但不能使用您描述的方法。

由于您使用的是分类器，因此每个模型将只输出一个类。您可以使用生成的两个标签作为第三个模型的特征，但输入中缺乏多样性很可能会阻止第三个模型为您提供任何有趣的东西。

在最基本的级别上，您可以实现一个投票方案。给每个模型一个“投票”，然后假设正确的类是多数投票的类。虽然这将给出融合的基本形式，但如果您熟悉voting theory，您就会知道当您有两个以上的类时，多数规则就会分崩离析。

我建议您使用组合融合来融合两个分类器的输出。有一篇关于这项技术的好论文是免费的PDF here。本文论证了这种方法比单独投票要好。