带有Vigra和registerConverters()的Boost-python

Question

有人知道使用registerConverters的意义吗？请参阅下面的代码。

NumpyAnyArray test(NumpyArray<2, double > A, NumpyArray<2, double > B)
{
    MultiArrayShape<2>::type volumeShape(A.shape()[0], A.shape()[1]);
    B.reshape(volumeShape);
    B=A;
    B*=5;
    B(0,0)=1;
    B(1,1)=9;
    std::cerr<<A.shape()<<" "<<A.shape()[0]<<" "<<A.shape()[1]<<"\n";
    B(A.shape()[0]-1,0)=2;
    B(0,A.shape()[1]-1)=3;
    return B;
}
// Expose classes and methods to Python
BOOST_PYTHON_MODULE(cppinterface) {
    using namespace boost::python;
    using namespace vigra;
    import_vigranumpy();

    def("test", registerConverters(&test),(arg("A"), arg("B") = object())  );
}

Answer 1

基于Vigra implementation，vigra::registerConverters()是一个方便的函数，用于注册vigra::NumpyArray和vigra::MultiArrayView类型到NumPy的PyArrayObject类型的to-Python和from-Python转换器。

在提供C++和Python之间的无缝互操作性时，人们经常发现需要注册自动类型转换器。在这种情况下，registerConverters()会注册从Vigra数组到NumPy数组的转换器，而不需要用户使用Vigra数组。在Boost.Python中，转换器注册操作的是类型，而不是模板。因此，必须为从Vigra模板数组实例化产生的每个类型注册转换器。通过使用元编程，registerConverters()通过将提供的函数签名分解到类型列表中，然后迭代该列表，有条件地注册NumpyArray和MultiArayView类型的转换器，从而减少了通常需要注册转换器的大量样板代码。

有关自动转换器的更多信息，请考虑阅读有关如何注册to-Python和from-Python转换器的Boost.Python FAQ示例。

Answer 2

需要registerConverters才能正确转换c++类型，如int、short、char等。到numpy类型np.int32、np.int16、np.int8、..