插入:使用tuneLength和rerank的RFE

Question

当使用rfe()与tuneLength设置和rerank = TRUE时，当对特征子集重新计算排名时，tuneLength中的参数是否优化？以下是我正在进行的分析的一个示例：

library("caret")
set.seed(342)
train <- as.data.frame ( matrix( rnorm(1e4) , 100, 100 ) )

ctrl <- rfeControl(functions = caretFuncs,        
               rerank = TRUE,
               method = "repeatedcv",
               number=2, 
               repeats=1,
               verbose =TRUE
)

pls.fit.rfe <- rfe(V1 ~ .,
               data = train,   
               method = "pls",                    
               sizes =  c(2,5),
               tuneLength = 5, 
               rfeControl = ctrl
)

Answer 1

重新排序发生在每个PLS拟合之后。我不认为排名对模型调整有任何直接影响。

最大值