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贝叶斯区间显著性检验
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Stack Overflow用户
提问于 2013-01-13 08:06:59
回答 1查看 85关注 0票数 0

据我所知,如果一个参数的置信区间为0,那么这个参数在这个水平上就被认为是统计上不重要的。我想知道这是否是贝叶斯区间的情况。换句话说,如果一个参数的贝叶斯区间等于0,那么这个参数在统计上是不重要的吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-01-14 20:52:48

在贝叶斯框架中,您谈论的是后验概率,而不是重要性。因此,如果一个参数的等尾区间以正值为中心,但仍然包含0,那么您可以说该参数实际上不是正的概率超过2.5%。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/14299295

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