Excel中分布的“自动”模拟

Question

我有10组1000个历史值，其中一些是正态分布的，另一些是非正态分布的(根据Jarque-Bera检验)。现在我想根据每个集合的分布来模拟1,000个值。是否有可能有一个既适用于正态分布又适用于非正态分布的公式，即无论正态分布还是非正态分布，模拟分布都将具有相同的样本偏度和峰度？

Answer 1

我对你的“雅克-贝拉检验”一点也不熟悉，也不知道你可能用的是什么正态分布公式。尽管如此，将相同的偏度和峰度提交给两个不同的函数应该是非常有可能的。假设它们都使用偏度和峰度。

假设您的函数如下所示：

=SomeNormalFunction(u, v, w, kurtosis, skewness, x, y, z)

和

=NonNormalFunction(p, q, kurtosis, skewness, r, s, t)

您可以简单地为每个公式中的峰度值提供相同的单元格。

cell A1: [some value of kurtosis]
cell B1: [some value of skewness]
cell C1: =SomeNormalFunction(u, v, w, A1, B1, x, y, z)
cell D1: =NonNormalFunction(p, q, A1, B1, r, s, t)

这似乎是不言而喻的，我怀疑我可能误解了你的问题。