除了写入Memcache的1MB之外，是否还有其他限制？

Question

我有个奇怪的问题。在一个任务中，我从数据存储中获取数据，并将其异步写入memcache：

ke = database.Events.query(database.Events.eventid.IN(eventslist))
eventskeys = ke.fetch(len(eventslist),keys_only = True)

data = ndb.get_multi(eventskeys)

eventsdic = {}

for event in data:
    eventsdic.update({event.eventid: event.participants})

client = memcache.Client()

rpc = memcache.create_rpc()     
response = client.set_multi_async(eventsdic, time=3600, rpc=rpc)

事件列表中有20个项目。我对一个队列中分布在不同任务中的大约500个项目这样做。

我没有得到任何错误。但我注意到，在第一次尝试中，500个事件中只有300个真正出现在memcache中。如果我只对memcache中还没有的事件进行2-3次重试，一段时间后我就会100%地在memcache中。

但我真的不明白，为什么它在第一次尝试时不起作用？

Answer 1

这可能是因为memcache“监视”您的数据。经常使用的项目不太可能被逐出。它(据我所知)不是简单的FIFO类型的系统

对我来说，这并不是一个“问题”，因为如果我把一些东西放到memcache中，当我稍后请求它时，它并不在那里。我将使用我加入的后备机制来处理这种情况。您不能简单地假设当您请求任何东西时，它都会在memcache中。

https://developers.google.com/appengine/articles/scaling/memcache

权衡之处在于，保存在memcache中的数据是暂时的，并且会在系统耗尽memcache空间时被逐出。在极少数情况下，可以一次清除所有memcached数据。