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滤波和平滑算法
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Stack Overflow用户
提问于 2014-12-30 22:51:08
回答 1查看 715关注 0票数 1

我有这个原始数据集:

我想要过滤,以获得平滑的曲线(在这个例子中,噪声总是会减少信号,很少会增加它)

我实现了一个基于kmean的算法来过滤它,并得到了如下结果:

但仍然不够平滑,因为在原始数据中,我们可以清楚地看到整体曲线形状,但在过滤后的数据中,这种形状是损坏的。

我尝试使用移动平均和Savitzky-Golay滤波,但这两种方法的结果都比我的基于kmeans的算法更差。

你对最适合这种噪声和信号的算法有什么想法吗?欢迎任何matlab示例。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-12-30 23:26:51

Median filtering是一种用于消除类似类型的噪声的技术。由于向下的噪声比向上的更有可能,你可以在每个窗口上使用75%(或其他什么)而不是中位数。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/27707547

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