如何优化新一代的垃圾收集？

Question

我想要加速我的JAVA应用程序，并提出以下问题。提前谢谢。

1对于HotSpot JVM年轻一代，是否可以跳过对伊甸园中最新分配的对象的垃圾回收(gc)？例如，我们跳过伊甸园地区最新的前30%的对象。

2如何减少新一代gc的时间？工作流的响应时间预计小于10ms，但仅新一代gc的复制过程就需要8ms。

Answer 1

对于HotSpot JVM年轻一代的

1，是否可以跳过eden中最新分配的对象的垃圾回收(gc)？例如，我们跳过伊甸园地区最新的前30%的对象。

当你清理伊甸园时，要么全有要么什么都不做。最新的对象更有可能在survivor空间中，并在下一个集合中被清理。

2如何减少新一代gc的时间？工作流的响应时间预计小于10ms，但仅新一代gc的复制过程就需要8ms。

JVM不是硬实时系统。这意味着即使没有GC，它也总有可能暂停10毫秒。而不是说10毫秒的响应，一个更现实的目标是99%的时间< 10毫秒。这允许一些小的集合。

如果您想真正减少GC暂停时间，您可以使用Azul Zing，因为它有一个并发收集器(商业)，或者将您生产的垃圾数量减少到一天内小于您的伊甸园大小。例如，将eden大小设置为24 GB，每小时生成少于1 GB。

Answer 2

如何减少新一代gc的时间？

• 确保您正在使用多线程GC算法(ParNew、ParallelScavenge或G1GC)
• 减小年轻一代
  • 的大小这将导致更频繁但更短的年轻一代GC和更多提升的对象，这意味着可以通过分析应用程序的对象分配和优化热点以减少分配GC来应对更频繁的老一代GC

​

• 把钱投入到这个问题上:获得更快的CPU /更多的内存bandwidth
• throw甚至更多的钱

Answer 3

您应该对GC的某些特性进行优化，以减少其对应用程序性能的影响。与吞吐量和延迟一样，应该在长时间运行的测试中观察这些GC特征，以确保应用程序可以在经历多个GC周期时处理流量变化。1. Stop- the -world收集器暂停应用程序线程以收集垃圾。这些暂停的持续时间和频率不应对应用程序遵守SLA的能力产生负面影响。2.并发GC算法与应用程序线程竞争CPU周期。此开销不应影响应用程序吞吐量。3.未压缩的GC算法可能会导致堆碎片，这会导致由于GC已满而导致长时间的停顿。应该将堆碎片保持在最小。垃圾收集需要内存才能工作。某些GC算法比其他算法具有更高的内存占用。如果应用程序需要较大的堆，请确保GC的内存开销不大。4.清楚地了解GC日志和常用的JVM参数是必要的，以便在代码复杂性增加或工作负载特征发生变化时轻松调整GC行为。

还可以看看这个：

https://engineering.linkedin.com/garbage-collection/garbage-collection-optimization-high-throughput-and-low-latency-java-applications