在数值方法教学中获得更好效果的语言或环境提示

Question

我正在准备我的第一门电气工程数值方法课程，我想从在这门学科有经验的同事那里收集反馈，关于哪种语言或环境对学生的学习产生了更积极的结果。MATLAB / Octave?，Python？C/ C++？使用R?会很有趣。如果问题超出了本网站的范围，很抱歉。

感谢您的反馈

Answer 1

八度音阶

• 温文尔雅的学习曲线--比C、FORTRAN甚至是Python语言更容易上手。允许您将课程的重点放在概念上，而不是细节上。
• 使用解释型编程模型--学生可以快速收到反馈。无编译/链接。快速反馈还鼓励学生自由探索概念。
• 它与命令行界面配合得很好。简单就是好。
• 可以在许多操作系统上运行。
• 支持MATLAB和Octave的社区提供了很多可用的脚本。away.
• Installation是非常简单的。
• 很多高级的数值函数都是内置的，可以这么说。你可以选择让你的学生使用它们，或者不让。这取决于curriculum.
• Octave是免费的，而且运行得很好。

我唯一怀念的是IDE与调试器的集成。

和其他教员核对一下。他们可能会对什么工具集适合这个类有自己的看法。

Answer 2

具有读-执行-打印-循环的环境比任何需要编译器的环境都要好得多。C和C++ (就这一点而言，还有Java )强加了一些可能没有帮助的智力开销。

在所有情况下(Matlab、Python、R)，浮点算术的基本规则都是绝对必要的。

似乎(几乎)每个星期都有人在这里发布另一个问题，问为什么

>>> 555*(1/.555)
999.9999999999999

在Python (或Java或C)中发生。

请不要让你的学生在这里问这个问题。