对python熊猫进行分组

Question

您能告诉我如何对一个表(从products1.txt文件中)进行分组吗？

Age;Name;Country
10;Valentyn;Ukraine
12;Igor;Russia
12;Valentyn;
10;Valentyn;Russia

这样我就能找出有多少情人节有一个空的“国家”单元。

我运行了以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:\products1.txt', sep = ";")
result = df[(df["Name"] == "Valentyn") & (df["Country"] == None)]

但我得到了一个错误...

Answer 1

您应该使用isnull (而不是== None)来检查NaN

In [11]: df[(df.Country.isnull()) & (df.Name == 'Valentyn')]
Out[11]:
   Age      Name Country
2   12  Valentyn     NaN

另一种选择是检查那些具有国家/地区NaN的值，然后计算其值：

In [12]: df.Name[df.Country.isnull()]
Out[12]:
2    Valentyn
Name: Name, dtype: object

In [13]: df.Name[df.Country.isnull()].value_counts()
Out[13]:
Valentyn    1
dtype: int64