人工神经网络R^4到R^2示例

Question

给定一个目标函数f: R^4 -> R^2，你能给我画一个(举个例子)人工神经网络，比如说有两层，在隐藏层有3个节点。

现在，我想我理解了当一个函数像0,1^5 ->0,1时ANN是如何工作的，但是我不太确定如何从R4到R2做一个例子。我是机器学习的新手，要跟上所有这些概念有点困难。提前谢谢。

Answer 1

首先，您需要在输出层中使用两个神经元。每个神经元将对应于输出空间的一个维度。

输出层中的神经元不需要将其值限制在0,1区间内的激活函数(例如logistic函数)。而且，即使您在间隔0,1中缩放输出空间，也不要使用sigmoid函数来激活。

尽管原始数据不在0,1^4中，但您应该进行一些预处理，以缩放和移动它们，使其具有均值为0和方差为1。您必须对所有示例(训练和测试)应用相同的预处理。

这应该会让你有所建树。