如何在室外和室内获得光照不变的近红外(NIR)人脸图像？

Question

我正在开发人脸识别设备。它使用ov7740相机模块，滤光片通过850 nm和近红外LED。由于阳光的影响，室内和室外拍摄的图像有很大的不同。例如，学生在室内会变白，但在室外就不会。有人说，室内图像可以通过微分运算从室外图像中恢复出来。因此，我在室外通过打开和关闭近红外发光二极管得到了两张图像，然后得到了一张差分图像。但那是非常暗的照明，所以我怀疑微分操作是否适合在室内检索图像。即使这是正确的方法，被减去的太阳光中的近红外分量也会由于阳光的方向和物体(面)的位置而改变。如何在室外和室内都获得光照不变的近红外人脸图像？请帮帮我。提前谢谢。

Answer 1

好吧，有一些光归一化算法在那里。我个人最喜欢的是

Tan和Triggs照明归一化

如果你想看一下，这里有一个关于Tan&Triggs的小演示文稿。

它基本上是做伽马校正，然后是高斯滤波器的差分，然后是对比度均衡。

我把它应用于人脸的灰度图像，效果真的很好。

如果你想尝试一下，你可以在这里找到代码-

它非常容易和快速地实现。

我不确定它在红外图像上的效果如何，但值得一试。

干杯，祝你好运。