我的Directional Symmetry algo是否正确？

Question

使用以下值：

double[] predicted = {2,2,3};
double[] expected = {2,1,3};

..。尽管预测数组和预期数组之间存在方向差异: 2,2与2,1，但下面的方向对称java算法给出了100%的结果

double d = 0;
for (int i = 1; i < expected.length || i < predicted.length; i++) {
    double ex_i = expected[i];
    double ex_i_ = expected[i-1];
    double pr_i = predicted[i];
    double pr_i_ = predicted[i-1];

    if(((ex_i-ex_i_)*(pr_i-pr_i_))>=0) {
        d+=1;
    }
}
return (100/(expected.length-1))*d;

方向对称是正常的，还是我的算法错了？

Answer 1

阿。我找到这个作为参考：，它看起来像t_(i) = t_(i-1)，d_i = 1，因为(t_i - t_(i-1))(t^i - t^(i-1))将是0。然而，这似乎是一个糟糕的测试，因为(t^i - t^(i-1)可能是非零的，这将使度量偏离。

我认为测试真的应该是：

如果(t_i - t_(i-1))与(t^i - t^(i-1))具有相同的符号或如果(t_i - t_(i-1)) = (t^i - t^(i-1)) = 0，

则d_i = 1，

否则

d_i = 0。

注意:我使用t^不是指数，而是"t hat"，就像维基百科中的链接一样。

准确地说:看起来你的算法就像那篇文章中描述的那样工作，但我怀疑列出的文章提供了一个有统计意义的测试。