用datetime64实现numpy数字化

Question

我似乎不能让numpy.digitize与datetime64一起工作：

date_bins = np.array([np.datetime64(datetime.datetime(2014, n, 1), 's') for n in range(1,13)])
np.digitize(date_bins, date_bins)

它会给出以下错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<M8[s]') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

这是预期的行为吗？

Answer 1

获取datetime值的i8视图：

>>> date_bins_i8 = date_bins.view('i8')
>>> np.digitize(date_bins_i8, date_bins_i8)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12])

i8是64位整数数据类型，view构造数组内存的视图。